侯世玺

姓名：

性别：

 男

出生年月：

职称：

副教授

毕业学校：

专业：

学位：

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研究方向：

获奖情况：

1.江苏省科技副总；

2.常州市青年科技人才托举工程；

3.常州市自然科学优秀科技论文一等奖；

4.澳门新葡京优秀班导师；

5.澳门新葡京优秀硕士学位论文指导教师

主要成果：

在IEEE Transactions on Fuzzy Systems等权威期刊和会议发表学术论文40余篇，授权发明专利12件。

一、代表性论文

[1]Hou S(侯世玺), C. Wang, Chu Y, and Fei J. Neural-Observer-Based Terminal Sliding Mode Control: Design and Application[J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2022,30(11):4800-4814.

[2]Hou S(侯世玺), Chu Y, Fei J. Intelligent Global Sliding Mode Control Using Recurrent Feature Selection Neural Network for Active Power Filter [J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2021, 68(8):7320-7329. 

[3]Hou S(侯世玺), Chu Y, Fei J. Adaptive Type-2 Fuzzy Neural Network Inherited Terminal Sliding Mode Control for Power Quality Improvement [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021, 17(11):7564-7574.

[4]Hou S(侯世玺), Chu Y, Fei J. Robust Intelligent Control for a Class of Power-Electronic Converters Using Neuro-Fuzzy Learning Mechanism[J]. IEEE Transactions on Power Electronics, 2021, 36(8):9441-9452. 

[5]Hou S(侯世玺), Fei J. A Self-Organizing Global Sliding Mode Control and Its Application to Active Power Filter [J]. IEEE Transactions on Power Electronics, 2020, 35(7):7640-7652.

二、授权发明专利

[1]一种连续扭曲滑模控制方法，2022年4月22日，中国，ZL 2019 1 0614180.5。

2]针对扰动系统的连续扭曲滑模控制方法，2022年3月8日，中国，ZL 2019 1 0627350.3。

[3]一种采用滑模估计的永磁同步电机鲁棒容错控制方法，2021年8月10日，中国，ZL 2019 1 0898880.1。

[4]基于元认知模糊神经网络的有源电力滤波器滑模控制方法，2021年7月30日，中国，ZL 2018 1 1086430.4。

[5]基于终端滑模的有源电力滤波器模糊神经网络控制方法，2017年5月10日，中国，ZL 2015 1 0017459.7。

[6]基于T-S模糊建模的有源滤波器智能电流跟踪控制方法，2017年8月15日，中国，ZL 2014 1 0542808.2。

在研项目：

1.主持国家自然科学基金1项；

2.主持江苏省自然科学基金1项；

3.主持中央高校业务费2项；

4.主持教育部产学合作协同育人项目1项；

5.主持电网公司科技项目1项。

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